Beyza Fatıma Çekerekli

Kimya Mezunu | Veri Analitiği

LinkedIn GitHub Medium beyzacekerekli@gmail.com

Veri Analitiği alanında eğitim alan ve Python, SQL, veri görselleştirme ve makine öğrenmesi konularında proje deneyimi kazanan bir kimya mezunuyum. Veri ön işleme, keşifsel veri analizi, istatistiksel analiz, regresyon ve model değerlendirme üzerine çalışmalar gerçekleştirdim. Veriyi anlamlandırma, analiz sonuçlarını yorumlama ve veri odaklı problemlere çözüm geliştirme süreçlerine ilgi duyuyor; analitik düşünme ve problem çözme becerilerimi sürekli geliştirmeye odaklanıyorum.

Kimya, Lisans

Kocaeli Üniversitesi

Veri Analitiği Eğitimi

SoftITO · İstanbul Ticaret Odası

Python, veri analitiği, istatistik, EDA, veri görselleştirme, SQL ve veri odaklı proje çalışmaları.

TÜBİTAK 2209-A — Biyodizel Üretimi Projesi

Proje Sorumlusu

Mikroalg bazlı biyodizel üretimi üzerine literatür araştırması, proje planlama, dokümantasyon ve raporlama süreçlerinde görev aldım.

ERC KOU Space Rover — Araştırma Ekibi Üyesi

European Rover Challenge

Toprak, mineral ve kimyasal analiz yöntemleri üzerine araştırma; teknik raporlama ve multidisipliner ekip çalışmalarına katkı.

FLORACAP R&D Projesi

İş Geliştirme Proje Üyesi

Toksik olmayan pestisit ve mikroenkapsülasyon teknikleri üzerine literatür araştırması ve proje dokümantasyonuna katkı sağladım.

IEEE KOU AUV Takımı — Sponsorluk Ekibi Kaptanı

TEKNOFEST · Kocaeli Üniversitesi

Kurumsal sponsorluk, teklif dosyaları, paydaş iletişimi, dokümantasyon ve süreç takibi çalışmalarını yürüttüm.

Protein–İlaç Bağlanma Afinitesi Tahmini

BindingDB, KIBA ve Davis veri setleri üzerinden protein–ilaç etkileşimlerini veri analitiği yaklaşımıyla inceledim. Veri temizleme ve birleştirme, moleküler descriptor çıkarımı (MW, LogP, TPSA, HBD, HBA, RotBonds), keşifsel veri analizi, Spearman korelasyonu ve istatistiksel hipotez testleri gerçekleştirdim. Linear Regression, Ridge, Lasso, Decision Tree, Random Forest ve Gradient Boosting modellerini karşılaştırdım.

Random Forest: Test R² = 0.5171 · MAE = 0.7425 · RMSE = 1.0063

PythonPandasRDKit SQLEDAMachine Learning

Diller

PythonSQL

Veri Analitiği

PandasNumPyMatplotlibSeabornEDAİstatistik

Makine Öğrenmesi

Scikit-learnRegressionRandom ForestDecision TreeGradient Boosting

Veri & Veritabanı

PostgreSQLData PreprocessingData VisualizationGitGitHub
Türkçe
Anadil
İngilizce
B2 — Orta-İleri